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[linpy.git] / examples / nsad2010.py
index f310f9d..4b73eef 100755 (executable)
@@ -1,23 +1,14 @@
 #!/usr/bin/env python3
 
 #!/usr/bin/env python3
 
-"""
-    This file is part of Linpy.
+# This is an implementation of the algorithm described in
+#
+# [ACI10] C. Ancourt, F. Coelho and F. Irigoin, A modular static analysis
+# approach to affine loop invariants detection (2010), pp. 3 - 16, NSAD 2010.
+#
+# to compute the transitive closure of an affine transformer. A refined version
+# of this algorithm is implemented in PIPS.
 
 
-    Linpy is free software: you can redistribute it and/or modify
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-
-    Linpy is distributed in the hope that it will be useful,
-    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
-    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
-    GNU General Public License for more details.
-
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-    along with Linpy.  If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
-"""
-
-from pypol import *
+from linpy import *
 
 
 class Transformer:
 
 
 class Transformer:
@@ -56,10 +47,8 @@ class Transformer:
 
 
 if __name__ == '__main__':
 
 
 if __name__ == '__main__':
-    i, iprime, j, jprime = symbols("i i' j j'")
-    transformer = Transformer(Eq(iprime, i + 2) & Eq(jprime, j + 1),
-        [i, j], [iprime, jprime])
+    i0, i, j0, j = symbols('i0 i j0 j')
+    transformer = Transformer(Eq(i, i0 + 2) & Eq(j, j0 + 1),
+        [i0, j0], [i, j])
     print('T  =', transformer.polyhedron)
     print('T* =', transformer.star().polyhedron)
     print('T  =', transformer.polyhedron)
     print('T* =', transformer.star().polyhedron)
-    
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