$URL$
"""
-from logfilereader import LogFileReader
+from minwii.logfilereader import LogFileReader
from pprint import pprint
-from musicxml import musicXml2Song
+from minwii.musicxml import musicXml2Song
+from minwii.globals import PLAYING_MODES
from statlib import stats
+from datetime import timedelta
+from xml.etree import ElementTree
+import os.path
-DEFAULT_STATS = ('geometricmean',
- 'harmonicmean',
- 'mean',
- 'median',
- 'medianscore',
- 'mode',
- 'moment',
- 'variation',
- 'skew',
- 'kurtosis',
- 'itemfreq',
- 'histogram',
- 'cumfreq',
- 'relfreq',
+PLAYING_MODES = dict(PLAYING_MODES)
+
+DEFAULT_STATS = (#'geometricmean',
+ ('harmonicmean', 'Moyenne harmonique'),
+ ('mean', 'Moyenne '),
+ ('median', 'Médiane'),
+ #'medianscore',
+ #'mode',
+ #'moment',
+ ('variation', 'Variation'),
+ #'skew',
+ ('kurtosis', 'Kurtosis'),
+ #'itemfreq',
+ #'histogram',
+ #'cumfreq',
+ #'relfreq',
)
def statsresults(m) :
def computeList(self):
l = m(self)
- ret = {}
- for name in DEFAULT_STATS :
- ret[name] = getattr(stats, name)(l)
- return ret
+ results = []
+ for name, label in DEFAULT_STATS :
+ results.append('%s : %s' % (label, getattr(stats, name)(l)))
+ return '\n'.join(results)
+ computeList.__name__ = m.__name__
+ computeList.__doc__ = m.__doc__
return computeList
class LogFileAnalyser(LogFileReader) :
POSSIBLE_ANALYSES = {'BEGINNER' : ('songDuration',
'playingDuration',
'noteEndNoteOnLatency',
- 'noteOnCount')}
+ 'realisationRate')
+ ,'EASY' : ('songDuration',
+ 'playingDuration',
+ 'noteEndNoteOnLatency',
+ 'realisationRate',
+ 'missCount')
+ ,'NORMAL' : ('songDuration',
+ 'playingDuration',
+ 'realisationRate',
+ 'missCount')
+ ,'ADVANCED' : ('songDuration',
+ 'playingDuration',
+ 'realisationRate',
+ 'missCount')
+ ,'EXPERT' : ('songDuration',
+ 'playingDuration',
+ 'realisationRate',
+ 'missCount')
+ }
def analyse(self) :
- mode = self.getMode()
- print 'Mode :', mode
+ results = []
- results = {}
-
- for name in self.POSSIBLE_ANALYSES[mode] :
- meth = getattr(self, name)
- results[name] = meth()
+ try :
+ self.mode = mode = self.getMode()
+ results.append(('Mode de jeu', PLAYING_MODES.get(mode, mode)))
+
+ self.songTitle = LogFileAnalyser.getSongTitle(self.getSongFile())
+ results.append(('Chanson', self.songTitle))
+
+ for name in self.POSSIBLE_ANALYSES[mode] :
+ meth = getattr(self, name)
+ results.append((meth.__doc__, meth()))
+ except :
+ raise
- pprint(results)
+ return results
+
+ @staticmethod
+ def getSongTitle(file) :
+ if os.path.exists(file) :
+ it = ElementTree.iterparse(file, ['start', 'end'])
+ creditFound = False
+
+ for evt, el in it :
+ if el.tag == 'credit' :
+ creditFound = True
+ if el.tag == 'credit-words' and creditFound:
+ return el.text
+ if el.tag == 'part-list' :
+ # plus de chance de trouver un titre
+ return os.path.basename(file)
+ else :
+ return os.path.basename(file)
+
+ def _toTimeDelta(self, milliseconds) :
+ duration = milliseconds / 1000.
+ duration = int(round(duration, 0))
+ return str(timedelta(seconds=duration))
def playingDuration(self) :
- """ retourne la durée écoulée entre le premier et de dernier message
- de type événement : correspond à la durée d'interprétation.
- """
+ 'Temps de jeu'
+ #retourne la durée écoulée entre le premier et de dernier message
+ #de type événement : correspond à la durée d'interprétation.
+
last = self.getLastEventTicks()
first = self.getFirstEventTicks()
- return last - first
+ return self._toTimeDelta(last - first)
+
def songDuration(self) :
- """ retourne la durée de référence de la chanson
- en prenant en compte le tempo présent dans la transcription
- et en effectuant toutes les répétitions des couplets / refrains.
- """
+ 'Durée de référence de la chanson'
+ #retourne la durée de référence de la chanson
+ #en prenant en compte le tempo présent dans la transcription
+ #et en effectuant toutes les répétitions des couplets / refrains.
+
songFile = self.getSongFile()
song = musicXml2Song(songFile)
duration = 0
for note, verseIndex in song.iterNotes() :
duration = duration + note.duration
- return duration * song.quarterNoteDuration
+ duration = duration * song.quarterNoteDuration # en milisecondes
+ return self._toTimeDelta(duration)
@statsresults
def noteEndNoteOnLatency(self) :
+ 'Réactivité'
eIter = self.getEventsIterator()
latencies = []
lastnoteEndT = 0
cpt = cpt + 1
return cpt
-
+
+ def realisationRate(self) :
+ 'Taux de réalisation'
+ #taux de réalisation en nombre de note
+ #peut être supérieur à 100 % car la chanson
+ #boucle à l'infini.
+ songFile = self.getSongFile()
+ song = musicXml2Song(songFile)
+ songNoteCpt = 0
+ for note, verseIndex in song.iterNotes() :
+ songNoteCpt = songNoteCpt + 1
+
+ return round(self.noteOnCount() / float(songNoteCpt) * 100, 1)
+ def missCount(self) :
+ "Nombre d'erreurs"
+ eIter = self.getEventsIterator()
+ miss = 0
+ if self.mode in ('EASY', 'NORMAL') :
+ catchColUp = False
+ for ticks, eventName, message in eIter :
+ if eventName == 'COLDOWN' :
+ colState = message.split(None, 2)[1]
+ colState = colState == 'True'
+ if colState :
+ catchColUp = False
+ continue
+ else :
+ catchColUp = True
+ elif eventName == 'NOTEON' :
+ catchColUp = False
+ elif eventName == 'COLUP' and catchColUp :
+ miss = miss + 1
+ else :
+ for ticks, eventName, message in eIter :
+ if eventName == 'COLDOWN' :
+ colState = message.split(None, 2)[1]
+ colState = colState == 'True'
+ if not colState :
+ miss = miss + 1
+
+ return miss
+
lfa = LogFileAnalyser(args[0])
- lfa.analyse()
+ pprint(lfa.analyse())
if __name__ == "__main__" :
from os.path import realpath, sep
projects / minwii.git / blobdiff