X-Git-Url: https://svn.cri.ensmp.fr/git/minwii.git/blobdiff_plain/a3fc67f3b4b1b435f90c5d823416b6ec5340b215..128d1283372aa86d58d346569a08a97d64f5acf6:/src/minwii/loganalyse.py?ds=inline diff --git a/src/minwii/loganalyse.py b/src/minwii/loganalyse.py index e33dfcf..61b0382 100755 --- a/src/minwii/loganalyse.py +++ b/src/minwii/loganalyse.py @@ -6,21 +6,27 @@ $Id$ $URL$ """ -from logfilereader import LogFileReader +from minwii.logfilereader import LogFileReader from pprint import pprint -from musicxml import musicXml2Song +from minwii.musicxml import musicXml2Song +from minwii.globals import PLAYING_MODES from statlib import stats +from datetime import timedelta +from xml.etree import ElementTree +import os.path -DEFAULT_STATS = ('geometricmean', - 'harmonicmean', - 'mean', - 'median', - 'medianscore', +PLAYING_MODES = dict(PLAYING_MODES) + +DEFAULT_STATS = (#'geometricmean', + ('harmonicmean', 'Moyenne harmonique'), + ('mean', 'Moyenne '), + ('median', 'Médiane'), + #'medianscore', #'mode', - 'moment', - 'variation', - 'skew', - 'kurtosis', + #'moment', + ('variation', 'Variation'), + #'skew', + ('kurtosis', 'Kurtosis'), #'itemfreq', #'histogram', #'cumfreq', @@ -30,71 +36,115 @@ DEFAULT_STATS = ('geometricmean', def statsresults(m) : def computeList(self): l = m(self) - ret = {} - for name in DEFAULT_STATS : - ret[name] = getattr(stats, name)(l) - return ret + results = [] + for name, label in DEFAULT_STATS : + results.append('%s : %s' % (label, getattr(stats, name)(l))) + return '\n'.join(results) + computeList.__name__ = m.__name__ + computeList.__doc__ = m.__doc__ return computeList +def timebased(m) : + m.timebased = True + return m + class LogFileAnalyser(LogFileReader) : POSSIBLE_ANALYSES = {'BEGINNER' : ('songDuration', 'playingDuration', 'noteEndNoteOnLatency', 'realisationRate') + ,'EASY' : ('songDuration', 'playingDuration', 'noteEndNoteOnLatency', 'realisationRate', - 'missCount') + 'missCount', + 'getMissPerTimeFrame') + ,'NORMAL' : ('songDuration', 'playingDuration', 'realisationRate', - 'missCount') + 'missCount', + 'getMissPerTimeFrame') + ,'ADVANCED' : ('songDuration', 'playingDuration', 'realisationRate', - 'missCount') + 'missCount', + 'getMissPerTimeFrame') + ,'EXPERT' : ('songDuration', 'playingDuration', 'realisationRate', - 'missCount') + 'missCount', + 'getMissPerTimeFrame') } def analyse(self) : - self.mode = mode = self.getMode() - print 'Mode :', mode - - results = {} + results = [] - for name in self.POSSIBLE_ANALYSES[mode] : - meth = getattr(self, name) - results[name] = meth() + try : + self.mode = mode = self.getMode() + results.append(('Mode de jeu', PLAYING_MODES.get(mode, mode), False)) + + self.songTitle = LogFileAnalyser.getSongTitle(self.getSongFile()) + results.append(('Chanson', self.songTitle, False)) + + for name in self.POSSIBLE_ANALYSES[mode] : + meth = getattr(self, name) + results.append( (meth.__doc__, meth(), getattr(meth, 'timebased', False)) ) + except : + raise return results + @staticmethod + def getSongTitle(file) : + if os.path.exists(file) : + it = ElementTree.iterparse(file, ['start', 'end']) + creditFound = False + + for evt, el in it : + if el.tag == 'credit' : + creditFound = True + if el.tag == 'credit-words' and creditFound: + return el.text + if el.tag == 'part-list' : + # plus de chance de trouver un titre + return os.path.basename(file) + else : + return os.path.basename(file) + + def _toTimeDelta(self, milliseconds) : + duration = milliseconds / 1000. + duration = int(round(duration, 0)) + return str(timedelta(seconds=duration)) + def playingDuration(self) : - """ retourne la durée écoulée entre le premier et de dernier message - de type événement : correspond à la durée d'interprétation. - """ + 'Temps de jeu' + #retourne la durée écoulée entre le premier et de dernier message + #de type événement : correspond à la durée d'interprétation. + last = self.getLastEventTicks() first = self.getFirstEventTicks() - return last - first + return self._toTimeDelta(last - first) + def songDuration(self) : - """ retourne la durée de référence de la chanson - en prenant en compte le tempo présent dans la transcription - et en effectuant toutes les répétitions des couplets / refrains. - """ + 'Durée de référence de la chanson' + #retourne la durée de référence de la chanson + #en prenant en compte le tempo présent dans la transcription + #et en effectuant toutes les répétitions des couplets / refrains. + songFile = self.getSongFile() song = musicXml2Song(songFile) - duration = 0 - for note, verseIndex in song.iterNotes() : - duration = duration + note.duration - return duration * song.quarterNoteDuration + duration = song.duration + return self._toTimeDelta(duration) @statsresults def noteEndNoteOnLatency(self) : + 'Réactivité' eIter = self.getEventsIterator() latencies = [] lastnoteEndT = 0 @@ -120,19 +170,21 @@ class LogFileAnalyser(LogFileReader) : return cpt def realisationRate(self) : - """ taux de réalisation en nombre de note - peut être supérieur à 100 % car la chanson - boucle à l'infini. - """ + 'Taux de réalisation' + #taux de réalisation en nombre de note + #peut être supérieur à 100 % car la chanson + #boucle à l'infini. + songFile = self.getSongFile() song = musicXml2Song(songFile) songNoteCpt = 0 for note, verseIndex in song.iterNotes() : songNoteCpt = songNoteCpt + 1 - return int(round(self.noteOnCount() / float(songNoteCpt) * 100, 0)) + return round(self.noteOnCount() / float(songNoteCpt) * 100, 1) def missCount(self) : + "Nombre d'erreurs" eIter = self.getEventsIterator() miss = 0 if self.mode in ('EASY', 'NORMAL') : @@ -159,6 +211,46 @@ class LogFileAnalyser(LogFileReader) : miss = miss + 1 return miss + + @timebased + def getMissPerTimeFrame(self, timeFrame=10000) : + "Nombre d'erreurs en fonction du temps" + eIter = self.getEventsIterator() + firstTicks = self.getFirstEventTicks() + frames = [0] + + if self.mode in ('EASY', 'NORMAL') : + catchColUp = False + for ticks, eventName, message in eIter : + if ticks - firstTicks > timeFrame : + firstTicks = ticks + frames.append(0) + + if eventName == 'COLDOWN' : + colState = message.split(None, 2)[1] + colState = colState == 'True' + if colState : + catchColUp = False + continue + else : + catchColUp = True + elif eventName == 'NOTEON' : + catchColUp = False + elif eventName == 'COLUP' and catchColUp : + frames[-1] = frames[-1] + 1 + else : + for ticks, eventName, message in eIter : + if ticks - firstTicks > timeFrame : + firstTicks = ticks + frames.append(0) + + if eventName == 'COLDOWN' : + colState = message.split(None, 2)[1] + colState = colState == 'True' + if not colState : + frames[-1] = frames[-1] + 1 + + return frames